VitalCare

병원 내 응급상황 예측 솔루션

vitalcare hero

급성 질병 조기 진단을 위한

의료 인공지능 소프트웨어

조기 진단으로 적절한 시기에 치료를 할 수 있도록 지원하여 사망률을 감소시키는 동시에
병원 리소스의 효율화를 가능하게 합니다.

질병 확대

패혈증 / 사망

급성 신손상

폐색전

코로나 환자 상태 예측

병동 확대

중환자실

일반병동

응급실

How to

환자 중앙 감시 장치(Central monitoring system)에 도입하여 데스크에서 대시보드를 통해 실시간으로 환자 상태 확인

실시간으로 태블릿 휴대폰 등과 같은 모바일 플랫폼을 통한 알림 기능을 추가하여 응급상황에 신속하게 대응

EMR 시스템과의 연동 지원으로 각 병원 내 원활한 도입을 통한 운영 효율화

VitalCare Screen

feature - 01

조기 예측

다수 의료진의 판단을 기반으로, 급성질환의 발생 여부에 따른 시간대별 위험도를 설정하여 질환 별 맞춤 예측을 실시합니다. 이에 더해 결과의 정확도를 함께 제시하여 의료진의 합리적인 의사결정을 지원합니다.

패혈증 발병 확률 - 2/4/6시간 이내 예측

사망 확률 - 3/6/12시간 이내 예측

feature - 02

근거 제시

해당 결과에 영향을 준 요소들을 함께 알려줌으로써 발병의 요인을 파악하여 의료진의 선제적 대응을 가능하게 합니다.

Who is VitalCare for

정확한 인공지능 솔루션 결과를 토대로, 인력 및 장비를 효율적으로 배치하여 의료진이 신속하게 이상징후를 대처함으로써 병원의 운영 효율을 대폭 개선시키고 환자의 생존률을 향상시킵니다.

Medical Centers

진료 정확도 향상

치료 효율성 증대

병상 회전율 상승으로 이익 증대

의료진 간 효율적인 커뮤니케이션

응급상황 사전 방지로 사망률 감소

병원 및 의료진 신뢰도 향상

Why VitalCare

기존의 평가도구인 MEWS / APACHE-2 / SOFA와 같은 메디컬스코어는 환자의 위험요소 점수를 합산하여 현재 중증도 상태를 모니터링합니다.
해당 점수를 기반으로 의료진은 환자의 조기 대응 여부를 유추하여 판단하는 형태입니다.
이에 반해 VitalCare는 첨단 인공지능 기술을 기반으로 각 변수 간 상관관계를 고려하여 객관적인 점수를 계산합니다. 뿐만 아니라 해당 결과가
나오게 된 과정과 근거를 함께 제시하여 의료진의 정확한 판단을 뒷받침할 수 있는 예측 점수를 제공합니다.

MAE in GW

VitalCare

AUROC: 0.886

MEWS

AUROC: 0.0595

NEWS

AUROC: 0.597

48%

상승

Sepsis in GW

VitalCare

AUROC: 0.944

qSOFA

AUROC: 0.748

26%

상승

Mortality in ICU

VitalCare

AUROC: 0.991

SOFA

AUROC: 0.927

APACHE-2

AUROC: 0.927

7%

상승

Sepsis in ICU

VitalCare

AUROC: 0.823

SOFA

AUROC: 0.713

15%

상승

용어설명

GW : General Ward, 일반병동

ICU : Intensive Care Unit, 중환자실

MAE : Major Adverse Event, 일반병동에서의 응급상황

AUROC : Area Under Receiver Operating Characteristic, 프로그램의 실적을 평가하는 데 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목

User Review

  • 병원 내 중증 환자를 발견하고 적절히 치료하는 것은 상당한 시간의 경험 축적과 많은 의료 인력이 필요합니다. AITRICS의 인공지능기반 ‘VitalCare’ 시스템은 단순한 경보가 아니고, 중증환자 발생 예측 시점과 그 임상적 원인을 해석해 주어서 중증 환자 관리에 정말 많은 도움을 받을 수 있습니다.

    yonsei

    연세대 세브란스병원 중환자실

    전담전문의, 정경수 교수님

  • 단연코 최고의 AI 리서쳐들로 구성된 AITRICS는 전 세계의 어떤 기업에도 뒤처지지 않는 기술력과 헬스케어를 깊게 이해하는 전문성, 그리고 임상적으로 바로 적용 가능한 AI 플랫폼을 보유하고 있습니다. 이 외에 다른 어떤 설명이 더 필요할까요? What more could one wish for?

    cleveland-clinic

    클리블랜드 클리닉 인공지능 학술팀

    그룹 리더, 황태현 교수님

병원 내 중증 환자를 발견하고 적절히 치료하는 것은 상당한 시간의 경험 축적과 많은 의료 인력이 필요합니다. AITRICS의 인공지능기반 ‘VitalCare’ 시스템은 단순한 경보가 아니고, 중증환자 발생 예측 시점과 그 임상적 원인을 해석해 주어서 중증 환자 관리에 정말 많은 도움을 받을 수 있습니다.

yonsei

연세대 세브란스병원 중환자실

전담전문의, 정경수 교수님

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